政策精准发力

破解中小企业算力三大梗阻

中小企业作为我国经济的主力军，贡献了50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇就业与90%以上的市场主体数量，但其算力应用水平与经济贡献度严重不匹配。自建算力中心动辄千万甚至上亿元投入，传统云服务多为年付制长合同，GPU选型与成本核算缺乏专业支撑，让大量中小企业对算力“望而却步”。

此次普惠算力专项行动，是对《算力基础设施高质量发展行动计划》《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》等前期政策的深化与聚焦，构建起“资源供给—服务模式—场景适配—人才支撑”全闭环体系。行动明确，到2028年，普惠算力服务将覆盖中小企业15类适用行业中不少于10类，重点锚定制造业、农业、教育、金融四大领域，推出场景化落地路径。

在制造业领域，聚焦研发设计、生产制造、设备运维等关键环节，推广低成本轻量化算力方案；在农业领域，推动算力向县域乡村延伸，支撑遥感分析、智能灌溉等应用；在教育领域，打造算力包，降低技术开发成本；在金融领域，则在保障数据不出域的前提下，支持风险控制、信用评估等场景安全高效用算。

企业实践也印证了算力的实际价值。芜湖市高新企业已通过AI算力实现产线智能预测性维护与品质监控，显著提升产线稼动率与产品良品率，将算力转化为核心竞争力。企业负责人坦言，中小企业更愿为算力创造的实际效益买单，而非单纯为算力资源付费，这也为普惠算力场景化落地指明了方向。 

模式创新突围

算力银行、算力超市盘活资源存量

为破解算力“买不起、用不起、不会用”的难题，专项行动创新性提出“算力银行”“算力超市”模式，借鉴金融存贷逻辑与电商交易理念，重塑算力供给与使用方式。

“算力超市”如同线上公共算力交易平台，打破传统“租赁设备”模式，汇聚多元算力资源，统一标准、明码标价，支持按“卡时”“核时”“Token”灵活计费。中小企业可像网购一样按需选购、即时调用，无需承担长期合约与运维成本，实现算力“即开即用、按量付费”，如同使用自来水般便捷。目前，杭州、上海等地已率先落地实践，杭州算力资源调度服务平台上线11个月交易额突破2亿元，注册用户超300家；上海则计划打造国内最大算力调度平台，每年投入10亿元算力券，覆盖14万P异构算力。

“算力银行”则聚焦闲置算力盘活，企业可将闲置算力存入平台变现，也可跨区域错峰调取算力，还能申请透支额度、先用后付，有效缓解资金压力。这一模式精准解决算力时空错配问题，东部算力紧张与西部算力闲置、白天资源繁忙与夜间闲置的矛盾得以化解，让算力从静态资产转变为可流通、可交易的生产要素。海光信息副总裁应志伟指出，算力银行落地的关键在于统一算力“度量衡”，解决异构算力互联互通问题，才能实现资源高效流转。

安全底线筑牢

一体化服务释放算力长效价值

算力普惠的推进，安全是前提，应用是关键。当前中小企业数字化转型最大顾虑，在于核心数据上云后的安全风险，传统加密方案难以抵御深层威胁，算力服务与业务应用“两张皮”问题也制约价值释放。

针对安全痛点，专项行动着重强化金融等重点领域安全用算，支持企业在保障数据不出域前提下开展本地化算力部署。业内专家建议，在现有算力券、存力券基础上增设“安全算力专项补贴”，将安全能力封装为“小快轻准”标准化方案，实现密文计算，从根本上打消企业安全顾虑。

为解决服务与应用脱节问题，专项行动鼓励推出“算力+平台+应用”一体化方案，打造开箱即用的普惠服务模式。佛山市桂城街道镇街级智算中心上线以来，为本土中小企业提供全流程AI赋能，落地设备故障预测、生产实时监控等高频场景，实现算力与经营深度融合。这种一体化服务模式，有效解决AI模型开发周期长、复用率低、工业数据不足等落地难题，让算力真正转化为企业发展动能。

中国信通院同步推进普惠算力赋能指数研究，早在2025年就颁布《普惠算力能力测试方法》，构建涵盖可用性、经济性、易用性、智能价值效能的评价体系，结合已发布的系列标准，为算力普惠发展提供规范指引。随着标准体系完善、模式创新落地、安全保障强化，算力将彻底打破资源壁垒，成为数字经济时代的公共基础设施。

在2025年中国互联网大会上，中国信通院相关负责人指出：“普惠算力不是简单的‘低价算力’，而是通过技术创新与标准规范，实现‘高质量+低成本+易获取’的有机统一。2025年7月18日，信通院已为首批首家通过《普惠算力能力测试方法》评测的企业九章云极颁发了普惠算力能力检验证书，这标志着普惠算力进入标准化、可评估阶段。”

从地方试点到国家统筹，从资源租赁到资产流通，普惠算力正以全新姿态赋能中小企业。到2028年，覆盖广泛、成本低廉、服务优质的算力服务体系将全面建成，算力不再是头部企业专属，而是流淌在产业毛细血管中的数字活水，为中小企业数智化转型、新质生产力培育注入强劲动力，推动我国数字经济迈向更高质量发展阶段。

来源：《城市金融报》